numpy.nanmin

numpy.nanmin(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>) [source]

Возвращает минимальное значение массива или минимальное значение по оси, игнорируя любые NaN. При встрече фрагментов сплошных NaN генерируется исключение RuntimeWarning, а для этого фрагмента возвращается NaN.

Параметры:

a : array_like Массив, содержащий числа, для которых требуется найти минимум. Если a не является массивом, производится попытка преобразования. axis : {int, tuple of int, None}, optional Ось или оси, по которым вычисляется минимум. По умолчанию вычисляется минимум уложенного массива. out : ndarray, optional Альтернативный массив вывода, в который помещается результат. По умолчанию None; если указан, он должен иметь такую же форму, как ожидаемый результат, но тип будет преобразован при необходимости. Подробности см. в doc.ufuncs. Новое в версии 1.8.0. keepdims : bool, optional Если это значение установлено в True, оси, по которым производилось сокращение, остаются в результате в качестве измерений с размером один. С этим параметром результат будет корректно транслироваться по отношению к исходному a. Если значение отличается от значения по умолчанию, то keepdims будет передано в метод min подклассов ndarray. Если методы подклассов не реализуют keepdims, будут сгенерированы исключения. Новое в версии 1.8.0.

Возвращает:

nanmin : ndarray Массив с такой же формой, как у a, с удалённой указанной осью. Если a является массивом размерностью 0, или если ось равна None, возвращается скаляр ndarray. Возвращается тот же тип данных, что и у a.

См. также

nanmax

Максимальное значение массива вдоль заданной оси, игнорируя любые NaN.

amin

Минимальное значение массива вдоль заданной оси, распространяя любые NaN.

fmin

Элемент-по-элемент минимум двух массивов, игнорируя любые NaN.

minimum

Элемент-по-элемент минимум двух массивов, распространяя любые NaN.

isnan

Показывает, какие элементы равны Not a Number (NaN).

isfinite

Показывает, какие элементы не являются NaN или бесконечностью.

amax, fmax, maximum

Примечания

NumPy использует стандарт IEEE для двоичной плавающей точки арифметики (IEEE 754). Это означает, что Not a Number (NaN) не эквивалентно бесконечности. Положительная бесконечность рассматривается как очень большое число, а отрицательная бесконечность – как очень маленькое (т.е. отрицательное) число.

Если входной тип данных – целое число, функция эквивалентна np.min.

Примеры

>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanmin(a)
1.0
>>> np.nanmin(a, axis=0)
array([ 1.,  2.])
>>> np.nanmin(a, axis=1)
array([ 1.,  3.])

При наличии положительной и отрицательной бесконечности:

>>> np.nanmin([1, 2, np.nan, np.inf])
1.0
>>> np.nanmin([1, 2, np.nan, np.NINF])
-inf