numpy.ndarray.astype

метод

ndarray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованного к указанному типу.

Параметры:	dtype : str or dtype Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional Управляет порядком расположения памяти в результате. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ — порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы имеют порядок Fortran, иначе — порядок ‘C’, а ‘K’ означает как можно ближе к порядку, в котором элементы массива появляются в памяти. По умолчанию — ‘K’. casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, optional Управляет тем, какие преобразования данных могут произойти. По умолчанию — ‘unsafe’ для обратной совместимости. ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. ‘equiv’ означает, что разрешены только изменения порядка байтов. ‘safe’ означает, что разрешены только преобразования, которые могут сохранить значения. ‘same_kind’ означает, что разрешены только безопасные преобразования или преобразования внутри типа, такие как float64 в float32. ‘unsafe’ означает, что любые преобразования данных могут быть выполнены. subok : bool, optional Если True, то подклассы будут пропущены (по умолчанию), иначе возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса. copy : bool, optional По умолчанию, astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это установлено в false, и выполняются требования dtype, order, и subok, то вместо копии возвращается входной массив.
Возвращает:	arr_t : ndarray Если copy не равно False и выполняются другие условия для возврата входного массива (см. описание для copy входного параметра), arr_t — это новый массив той же формы, что и входной массив, с типом данных и порядком, заданными dtype, order.
Исключения:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного в числовой тип (float или int). Чтобы избежать этого, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Начиная с NumPy 1.9, метод astype теперь возвращает ошибку, если строковый тип данных, к которому нужно преобразовать, недостаточно длинный в режиме «безопасного» преобразования, чтобы содержать максимальное значение целочисленного/вещественного массива, который преобразуется. Ранее преобразование разрешалось даже если результат был усечен.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])