numpy.ndarray.item
метод
-
ndarray.item(*args) -
Копирует элемент массива в стандартный Python-скаляр и возвращает его.
Параметры: -
*args : Arguments (variable number and type) -
- none: в этом случае метод работает только для массивов с одним элементом (
a.size == 1), который копируется в стандартный Python-скалярный объект и возвращается. - int_type: этот аргумент интерпретируется как плоский индекс в массиве, определяющий элемент для копирования и возврата.
- кортеж из int_types: функционирует аналогично одиночному аргументу int_type, за исключением того, что аргумент интерпретируется как индекс nd в массиве.
- none: в этом случае метод работает только для массивов с одним элементом (
Возвращаемое значение: -
z : Standard Python scalar object -
Копия указанного элемента массива в виде подходящего Python-скаляра
Примечания
Когда тип данных
aравен longdouble или clongdouble, item() возвращает массив скаляров, потому что нет доступного Python-скаляра, который не потерял бы информацию. Массивы типа void возвращают объект буфера для item(), если не определены поля, в этом случае возвращается кортеж.itemочень похож на a[args], за исключением того, что вместо скаляра массива возвращается стандартный Python-скаляр. Это может быть полезно для ускорения доступа к элементам массива и выполнения арифметических операций над элементами массива с помощью оптимизированной математики Python.Примеры
>>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3)) >>> x array([[3, 1, 7], [2, 8, 3], [8, 5, 3]]) >>> x.item(3) 2 >>> x.item(7) 5 >>> x.item((0, 1)) 1 >>> x.item((2, 2)) 3 -
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.1/reference/generated/numpy.ndarray.item.html