numpy.ndarray.resize

метод

ndarray.resize(new_shape, refcheck=True)

Изменение формы и размера массива на месте.

Параметры:	new_shape : tuple of ints, or n ints Форма изменённого массива. refcheck : bool, optional Если False, счётчик ссылок не будет проверяться. Значение по умолчанию — True.
Возвращает:	None
Исключения:	ValueError Если a не владеет своими собственными данными или существуют ссылки или представления на них, и память данных должна быть изменена. Только PyPy: всегда будет поднимать исключение, если память данных должна быть изменена, так как нет надёжного способа определить, существуют ли ссылки или представления на неё. SystemError Если указан ключевой параметр order. Это поведение является ошибкой в NumPy.

См. также

resize

Возвращение нового массива с указанной формой.

Примечания

Это перераспределяет место для области данных при необходимости.

Только непрерывные массивы (элементы данных, следующие друг за другом в памяти) могут быть изменены.

Цель проверки счётчика ссылок — убедиться, что вы не используете этот массив в качестве буфера для другого объекта Python, а затем перераспределяете память. Однако счётчики ссылок могут увеличиваться и другими способами, поэтому, если вы уверены, что не разделили память этого массива с другим объектом Python, вы можете безопасно установить refcheck в значение False.

Примеры

Уменьшение массива: массив сглаживается (в порядке, в котором данные хранятся в памяти), изменяется размер и формируется заново:

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [1]])

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='F')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [2]])

Увеличение массива: как выше, но отсутствующие записи заполняются нулями:

>>> b = np.array([[0, 1], [2, 3]])
>>> b.resize(2, 3) # new_shape parameter doesn't have to be a tuple
>>> b
array([[0, 1, 2],
       [3, 0, 0]])

Ссылка на массив препятствует его изменению размера…

>>> c = a
>>> a.resize((1, 1))
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot resize an array that has been referenced ...

Если refcheck равно False:

>>> a.resize((1, 1), refcheck=False)
>>> a
array([[0]])
>>> c
array([[0]])