Spec-Zone.ru › NumPy 1.16

numpy.negative

numpy.negative(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'negative'>

Числовое отрицание, поэлементное.

Параметры:
x : array_like or scalar

Входной массив.

out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Расположение, в которое сохраняется результат. Если задано, оно должно иметь форму, в которую входные данные будут приведены по правилам трансляции. Если не задано или None, возвращается недавно выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходных значений.

where : array_like, optional

Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False — на оставление значения в выходе без изменения.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:
y : ndarray or scalar

Возвращаемый массив или скаляр: y = -x. Это скаляр, если x — скаляр.

Примеры

>>> np.negative([1.,-1.])
array([-1.,  1.])

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.negative.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API