numpy.nested_iters
-
numpy.nested_iters() -
Создание nditer для использования во вложенных циклах
Создаёт кортеж объектов
nditer, которые итерируют во вложенных циклах по различным осям аргумента op. Первый итератор используется во внешнем цикле, последний — во внутреннем. Переход к следующему элементу изменит последующие итераторы, чтобы они указывали на новый элемент.Параметры: -
op : ndarray or sequence of array_like -
Массив(ы) для итерации.
-
axes : list of list of int -
Каждый элемент используется в качестве аргумента «op_axes» для nditer
- flags, op_flags, op_dtypes, order, casting, buffersize (необязательно)
-
См. параметры
nditerс таким же именем
Возвращает: -
iters : tuple of nditer -
nditer для каждого элемента в
axes, начиная с внешнего цикла
См. также
Примеры
Базовое использование. Обратите внимание, как y является «сплющенной» версией [a[:, 0, :], a[:, 1, 0], a[:, 2, :]] поскольку мы указали оси первого итератора как [1]
>>> a = np.arange(12).reshape(2, 3, 2) >>> i, j = np.nested_iters(a, [[1], [0, 2]], flags=["multi_index"]) >>> for x in i: ... print(i.multi_index) ... for y in j: ... print('', j.multi_index, y)- (0,)
- (0, 0) 0 (0, 1) 1 (1, 0) 6 (1, 1) 7
- (1,)
- (0, 0) 2 (0, 1) 3 (1, 0) 8 (1, 1) 9
- (2,)
- (0, 0) 4 (0, 1) 5 (1, 0) 10 (1, 1) 11
-
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.nested_iters.html