numpy.nonzero
-
numpy.nonzero(a)[source] -
Возвращает индексы элементов, отличных от нуля.
Возвращает кортеж массивов, по одному для каждой размерности массива
a, содержащий индексы элементов, отличных от нуля, в этой размерности. Значения вaвсегда проверяются и возвращаются в порядке следования строк (последовательность C). Соответствующие значения, отличные от нуля, можно получить следующим образом:a[nonzero(a)]
Для группировки индексов по элементу, а не по размерности, используйте:
transpose(nonzero(a))
Результат всегда является двумерным массивом, с каждой строкой, соответствующей каждому элементу, отличному от нуля.
Параметры: -
a : array_like -
Входной массив.
Возвращает: -
tuple_of_arrays : tuple -
Индексы элементов, отличных от нуля.
См. также
-
flatnonzero - Возвращает индексы, отличные от нуля, в уплощенной версии входного массива.
-
ndarray.nonzero - Эквивалентный метод ndarray.
-
count_nonzero - Подсчитывает количество элементов, отличных от нуля, в входном массиве.
Примеры
>>> x = np.array([[3, 0, 0], [0, 4, 0], [5, 6, 0]]) >>> x array([[3, 0, 0], [0, 4, 0], [5, 6, 0]]) >>> np.nonzero(x) (array([0, 1, 2, 2]), array([0, 1, 0, 1]))>>> x[np.nonzero(x)] array([3, 4, 5, 6]) >>> np.transpose(np.nonzero(x)) array([[0, 0], [1, 1], [2, 0], [2, 1])Частое применение
nonzero— это поиск индексов в массиве, где условие истинно. Дан массивa, условиеa> 3 является булевым массивом, и поскольку False интерпретируется как 0, np.nonzero(a > 3) возвращает индексыa, где условие истинно.>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) >>> a > 3 array([[False, False, False], [ True, True, True], [ True, True, True]]) >>> np.nonzero(a > 3) (array([1, 1, 1, 2, 2, 2]), array([0, 1, 2, 0, 1, 2]))Использование этого результата для индексации
aэквивалентно прямому использованию маски:>>> a[np.nonzero(a > 3)] array([4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> a[a > 3] # prefer this spelling array([4, 5, 6, 7, 8, 9])
nonzeroтакже может быть вызвано как метод массива.>>> (a > 3).nonzero() (array([1, 1, 1, 2, 2, 2]), array([0, 1, 2, 0, 1, 2]))
-
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.1/reference/generated/numpy.nonzero.html