numpy.polynomial.hermite.hermder

numpy.polynomial.hermite.hermder(c, m=1, scl=1, axis=0) [source]

Дифференцирование ряда Эрмита.

Возвращает коэффициенты ряда Эрмита, дифференцированного m раз вдоль axis. На каждой итерации результат умножается на scl (множитель масштабирования используется для линейного изменения переменной). Аргумент c представляет собой массив коэффициентов от низшего к высшему степеням вдоль каждой оси, например, [1,2,3] представляет собой ряд 1*H_0 + 2*H_1 + 3*H_2, а [[1,2],[1,2]] представляет собой 1*H_0(x)*H_0(y) + 1*H_1(x)*H_0(y) + 2*H_0(x)*H_1(y) + 2*H_1(x)*H_1(y), если ось axis=0 это x, а axis=1 это y.

Параметры:

c : array_like Массив коэффициентов ряда Эрмита. Если c многомерный, различные оси соответствуют различным переменным, а степень на каждой оси задаётся соответствующим индексом. m : int, optional Количество взятых производных, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1) scl : scalar, optional Каждая дифференциация умножается на scl. Конечный результат — умножение на scl**m. Это используется для линейного изменения переменной. (По умолчанию: 1) axis : int, optional Ось, по которой берется производная. (По умолчанию: 0). Введено в версии 1.7.0.

Возвращает:

der : ndarray Ряд Эрмита производной.

См. также

hermint

Примечания

В общем случае результат дифференцирования ряда Эрмита не похож на ту же операцию над рядом степеней. Таким образом, результат этой функции может быть «неинтуитивным», но верным; см. раздел Примеры ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermder
>>> hermder([ 1. ,  0.5,  0.5,  0.5])
array([ 1.,  2.,  3.])
>>> hermder([-0.5,  1./2.,  1./8.,  1./12.,  1./16.], m=2)
array([ 1.,  2.,  3.])