numpy.polynomial.hermite.Hermite.fit

метод

classmethod Hermite.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты аппроксимация данных.

Возвращает экземпляр ряда, являющийся наименьшей квадратичной аппроксимацией данных, y взятых в точках x. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к лучшей аппроксимации с меньшей вероятностью некорректности.

Параметры:

x : array_like, shape (M,) Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]). y : array_like, shape (M,) or (M, K) Координаты y точек выборки. Несколько наборов точек выборки с одинаковыми координатами x можно аппроксимировать одновременно, передав двумерный массив, содержащий по одному набору данных в каждом столбце. deg : int or 1-D array_like Степень(и) аппроксимирующих многочленов. Если deg является целым числом, то в аппроксимацию включаются все члены до и включая deg-й член. Для версий NumPy >= 1.11.0 может использоваться список целых чисел, указывающих степени членов, которые нужно включить. domain : {None, [beg, end], []}, optional Область, используемая для возвращаемого ряда. Если None, выбирается минимальная область, покрывающая точки x. Если [], используется область класса. По умолчанию использовалась область класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Опция [] была добавлена в numpy 1.5.0. rcond : float, optional Относительное число обусловленности аппроксимации. Сингулярные значения, меньшие этого значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут игнорироваться. По умолчанию значение равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, optional Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда оно False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, а когда True — также диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям. w : array_like, shape (M,), optional Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в аппроксимацию взвешивается с помощью w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию — None. Введено в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, optional Окно, используемое для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — значение по умолчанию для области класса Введено в версии 1.6.0.

Возвращает:

new_series : series Ряд, представляющий наименьшую квадратичную аппроксимацию данных и имеющий указанную в вызове область и окно. Если интерес представляют коэффициенты для ненормированных и несдвинутых базисных многочленов, выполните new_series.convert().coef. [resid, rank, sv, rcond] : list Эти значения возвращаются только если full = True resid – сумма квадратов остатков наименьших квадратов аппроксимации rank – числовая ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv – сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond – значение rcond. Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.