numpy.polynomial.hermite_e.HermiteE.fit

метод

classmethod HermiteE.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает объект ряда, являющийся наименьшей квадратичной подгонкой к данным, y взятым в точках x. Область возвращаемого объекта ряда может быть задана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью некорректной постановки задачи.

Параметры:

x : array_like, shape (M,) Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]). y : array_like, shape (M,) or (M, K) Координаты y точек выборки. Несколько наборов точек выборки с одинаковыми координатами x могут быть подогнаны одновременно путём передачи двумерного массива, содержащего один набор данных на столбец. deg : int or 1-D array_like Степень(и) аппроксимирующих многочленов. Если deg является целым числом, все члены до и включая deg-й член включены в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 вместо этого может быть использован список целых чисел, задающих степени членов, которые следует включить. domain : {None, [beg, end], []}, optional Область для использования в возвращаемом ряде. Если None, тогда выбирается минимальная область, которая охватывает точки x. Если [], используется область класса. По умолчанию в NumPy 1.4 использовалась область класса, а None в более поздних версиях. В numpy 1.5.0 была добавлена опция []. rcond : float, optional Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого относительного значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps - относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, optional Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Если оно False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты; если True, возвращается также диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям. w : array_like, shape (M,), optional Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается с помощью w[i]. В идеале веса выбираются так, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию равно None. Добавлена в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, optional Окно для использования в возвращаемом ряде. Значение по умолчанию — значение по умолчанию для области класса Добавлена в версии 1.6.0.

Возвращает:

new_series : series Ряд, представляющий наименьшую квадратичную подгонку к данным и имеющий заданную в вызове область и окно. Если интересуют коэффициенты для неотмасштабированных и несмещенных базисных многочленов, выполните new_series.convert().coef. [resid, rank, sv, rcond] : list Эти значения возвращаются только если full = True resid – сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank – числовой ранг отмасштабированной матрицы Вандермонда sv – сингулярные значения отмасштабированной матрицы Вандермонда rcond – значение rcond. Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.