numpy.polynomial.laguerre.Laguerre.fit

метод

classmethod Laguerre.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, являющийся наименьшей квадратичной подгонкой к данным, взятым в точках x. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью плохого обусловливания.

Параметры:

x : array_like, shape (M,) Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]). y : array_like, shape (M,) or (M, K) Координаты y точек выборки. Несколько наборов точек выборки, имеющих одинаковые координаты x, можно одновременно подгонять, передав двумерный массив, содержащий один набор данных в каждом столбце. deg : int or 1-D array_like Степень(и) подгоночных полиномов. Если deg — целое число, все члены вплоть до и включая deg-й член включаются в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 вместо этого можно использовать список целых чисел, определяющих степени членов, которые нужно включить. domain : {None, [beg, end], []}, optional Область для возвращаемого ряда. Если None, выбирается минимальная область, которая охватывает точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Опция [] была добавлена в numpy 1.5.0. rcond : float, optional Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого относительного значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, optional Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям. w : array_like, shape (M,), optional Веса. Если не равно None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешен значением w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы погрешности произведений w[i]*y[i] имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию — None. Новый в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, optional Окно для использования с возвращаемым рядом. Значение по умолчанию — значение области класса по умолчанию Новый в версии 1.6.0.

Возвращает:

new_series : series Ряд, представляющий наименьшую квадратичную подгонку к данным и имеющий указанную в вызове область и окно. Если коэффициенты для неотмасштабированных и несмещенных базисных полиномов представляют интерес, выполните new_series.convert().coef. [resid, rank, sv, rcond] : list Эти значения возвращаются только если full = True resid — сумма квадратов остатков наименьшей квадратичной подгонки rank — численный ранг отмасштабированной матрицы Вандермонда sv — сингулярные значения отмасштабированной матрицы Вандермонда rcond — значение rcond. Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.