numpy.polynomial.laguerre.lagvander

numpy.polynomial.laguerre.lagvander(x, deg) [source]

Псевдо-Вандермондова матрица заданной степени.

Возвращает псевдо-Вандермондову матрицу степени deg и точек выборки x. Псевдо-Вандермондова матрица определяется как

<img alt="V[..., i] = L_i(x)" src="data:image/svg+xml;base64,<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<!-- This file was generated by dvisvgm 2.3.5 -->
<svg height='11.955168pt' version='1.1' viewBox='194.240577 83.885366 77.770403 11.955168' width='77.770403pt' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'>
<defs>
<path d='M2.375093 -4.97335C2.375093 -5.148692 2.247572 -5.276214 2.064259 -5.276214C1.857036 -5.276214 1.625903 -5.084932 1.625903 -4.845828C1.625903 -4.670486 1.753425 -4.542964 1.936737 -4.542964C2.14396 -4.542964 2.375093 -4.734247 2.375093 -4.97335ZM1.211457 -2.048319L0.781071 -0.948443C0.74122 -0.828892 0.70137 -0.73325 0.70137 -0.597758C0.70137 -0.207223 1.004234 0.079701 1.42665 0.079701C2.199751 0.079701 2.526526 -1.036115 2.526526 -1.139726C2.526526 -1.219427 2.462765 -1.243337 2.406974 -1.243337C2.311333 -1.243337 2.295392 -1.187547 2.271482 -1.107846C2.088169 -0.470237 1.761395 -0.143462 1.44259 -0.143462C1.346949 -0.143462 1.251308 -0.183313 1.251308 -0.398506C1.251308 -0.589788 1.307098 -0.73325 1.41071 -0.980324C1.490411 -1.195517 1.570112 -1.41071 1.657783 -1.625903L1.904857 -2.271482C1.976588 -2.454795 2.072229 -2.701868 2.072229 -2.83736C2.072229 -3.235866 1.753425 -3.514819 1.346949 -3.514819C0.573848 -3.514819 0.239103 -2.399004 0.239103 -2.295392C0.239103 -2.223661 0.294894 -2.191781 0.358655 -2.191781C0.462267 -2.191781 0.470237 -2.239601 0.494147 -2.319303C0.71731 -3.076463 1.083935 -3.291656 1.323039 -3.291656C1.43462 -3.291656 1.514321 -3.251806 1.514321 -3.028643C1.514321 -2.948941 1.506351 -2.83736 1.42665 -2.598257L1.211457 -2.048319Z' id='g0-105'/>
<path d='M2.199751 -0.573848C2.199751 -0.920548 1.912827 -1.159651 1.625903 -1.159651C1.279203 -1.159651 1.0401 -0.872727 1.0401 -0.585803C1.0401 -0.239103 1.327024 0 1.613948 0C1.960648 0 2.199751 -0.286924 2.199751 -0.573848Z' id='g1-58'/>
<path d='M2.331258 0.047821C2.331258 -0.645579 2.10411 -1.159651 1.613948 -1.159651C1.231382 -1.159651 1.0401 -0.848817 1.0401 -0.585803S1.219427 0 1.625903 0C1.78132 0 1.912827 -0.047821 2.020423 -0.155417C2.044334 -0.179328 2.056289 -0.179328 2.068244 -0.179328C2.092154 -0.179328 2.092154 -0.011955 2.092154 0.047821C2.092154 0.442341 2.020423 1.219427 1.327024 1.996513C1.195517 2.139975 1.195517 2.163885 1.195517 2.187796C1.195517 2.247572 1.255293 2.307347 1.315068 2.307347C1.41071 2.307347 2.331258 1.422665 2.331258 0.047821Z' id='g1-59'/>
<path d='M4.387547 -7.244832C4.495143 -7.699128 4.531009 -7.81868 5.583064 -7.81868C5.905853 -7.81868 5.989539 -7.81868 5.989539 -8.045828C5.989539 -8.16538 5.858032 -8.16538 5.810212 -8.16538C5.571108 -8.16538 5.296139 -8.141469 5.057036 -8.141469H3.455044C3.227895 -8.141469 2.964882 -8.16538 2.737733 -8.16538C2.642092 -8.16538 2.510585 -8.16538 2.510585 -7.938232C2.510585 -7.81868 2.618182 -7.81868 2.797509 -7.81868C3.526775 -7.81868 3.526775 -7.723039 3.526775 -7.591532C3.526775 -7.567621 3.526775 -7.49589 3.478954 -7.316563L1.865006 -0.884682C1.75741 -0.466252 1.733499 -0.3467 0.896638 -0.3467C0.669489 -0.3467 0.549938 -0.3467 0.549938 -0.131507C0.549938 0 0.621669 0 0.860772 0H6.216687C6.479701 0 6.491656 -0.011955 6.575342 -0.227148L7.49589 -2.773599C7.519801 -2.833375 7.543711 -2.905106 7.543711 -2.940971C7.543711 -3.012702 7.483935 -3.060523 7.424159 -3.060523C7.412204 -3.060523 7.352428 -3.060523 7.328518 -3.012702C7.304608 -3.000747 7.304608 -2.976837 7.208966 -2.749689C6.826401 -1.697634 6.288418 -0.3467 4.267995 -0.3467H3.120299C2.952927 -0.7467 2.929016 -0.3467 2.857285 -0.358655C2.725778 -0.37061 2.713823 -0.394521 2.713823 -0.490162C2.713823 -0.573848 2.737733 -0.645579 2.761644 -0.753176L4.387547 -7.244832Z' id='g1-76'/>
<path d='M7.400249 -6.838356C7.806725 -7.483935 8.177335 -7.770859 8.787049 -7.81868C8.9066 -7.830635 9.002242 -7.830635 9.002242 -8.045828C9.002242 -8.093649 8.978331 -8.16538 8.870735 -8.16538C8.655542 -8.16538 8.141469 -8.141469 7.926276 -8.141469C7.579577 -8.141469 7.220922 -8.16538 6.886177 -8.16538C6.790535 -8.16538 6.670984 -8.16538 6.670984 -7.938232C6.670984 -7.830635 6.77858 -7.81868 6.826401 -7.81868C7.268742 -7.782814 7.316563 -7.567621 7.316563 -7.424159C7.316563 -7.244832 7.149191 -6.969863 7.137235 -6.957908L3.383313 -1.004234L2.546451 -7.44807C2.546451 -7.79477 3.16812 -7.81868 3.299626 -7.81868C3.478954 -7.81868 3.58655 -7.81868 3.58655 -8.045828C3.58655 -8.16538 3.455044 -8.16538 3.419178 -8.16538C3.21594 -8.16538 2.976837 -8.141469 2.773599 -8.141469H2.10411C1.231382 -8.141469 0.872727 -8.16538 0.860772 -8.16538C0.789041 -8.16538 0.645579 -8.16538 0.645579 -7.950187C0.645579 -7.81868 0.729265 -7.81868 0.920548 -7.81868C1.530262 -7.81868 1.566127 -7.711083 1.601993 -7.412204L2.558406 -0.035866C2.594271 0.215193 2.594271 0.251059 2.761644 0.251059C2.905106 0.251059 2.964882 0.215193 3.084433 0.02391L7.400249 -6.838356Z' id='g1-86'/>
<path d='M3.383313 -1.709589C3.383313 -1.769365 3.335492 -1.817186 3.263761 -1.817186C3.156164 -1.817186 3.144209 -1.78132 3.084433 -1.578082C2.773599 -0.490162 2.283437 -0.119552 1.888917 -0.119552C1.745455 -0.119552 1.578082 -0.155417 1.578082 -0.514072C1.578082 -0.836862 1.721544 -1.195517 1.853051 -1.554172L2.689913 -3.777833C2.725778 -3.873474 2.809465 -4.088667 2.809465 -4.315816C2.809465 -4.817933 2.450809 -5.272229 1.865006 -5.272229C0.765131 -5.272229 0.32279 -3.53873 0.32279 -3.443088C0.32279 -3.395268 0.37061 -3.335492 0.454296 -3.335492C0.561893 -3.335492 0.573848 -3.383313 0.621669 -3.550685C0.908593 -4.554919 1.362889 -5.033126 1.829141 -5.033126C1.936737 -5.033126 2.139975 -5.021171 2.139975 -4.638605C2.139975 -4.327771 1.984558 -3.93325 1.888917 -3.670237L1.052055 -1.446575C0.980324 -1.255293 0.908593 -1.06401 0.908593 -0.848817C0.908593 -0.310834 1.279203 0.119552 1.853051 0.119552C2.952927 0.119552 3.383313 -1.625903 3.383313 -1.709589ZM3.287671 -7.460025C3.287671 -7.639352 3.144209 -7.854545 2.881196 -7.854545C2.606227 -7.854545 2.295392 -7.591532 2.295392 -7.280697C2.295392 -6.981818 2.546451 -6.886177 2.689913 -6.886177C3.012702 -6.886177 3.287671 -7.197011 3.287671 -7.460025Z' id='g1-105'/>
<path d='M5.66675 -4.877709C5.284184 -4.805978 5.140722 -4.519054 5.140722 -4.291905C5.140722 -4.004981 5.36787 -3.90934 5.535243 -3.90934C5.893898 -3.90934 6.144956 -4.220174 6.144956 -4.542964C6.144956 -5.045081 5.571108 -5.272229 5.068991 -5.272229C4.339726 -5.272229 3.93325 -4.554919 3.825654 -4.327771C3.550685 -5.224408 2.809465 -5.272229 2.594271 -5.272229C1.374844 -5.272229 0.729265 -3.706102 0.729265 -3.443088C0.729265 -3.395268 0.777086 -3.335492 0.860772 -3.335492C0.956413 -3.335492 0.980324 -3.407223 1.004234 -3.455044C1.41071 -4.782067 2.211706 -5.033126 2.558406 -5.033126C3.096389 -5.033126 3.203985 -4.531009 3.203985 -4.244085C3.203985 -3.981071 3.132254 -3.706102 2.988792 -3.132254L2.582316 -1.494396C2.402989 -0.777086 2.056289 -0.119552 1.422665 -0.119552C1.362889 -0.119552 1.06401 -0.119552 0.812951 -0.274969C1.243337 -0.358655 1.338979 -0.71731 1.338979 -0.860772C1.338979 -1.099875 1.159651 -1.243337 0.932503 -1.243337C0.645579 -1.243337 0.334745 -0.992279 0.334745 -0.609714C0.334745 -0.107597 0.896638 0.119552 1.41071 0.119552C1.984558 0.119552 2.391034 -0.334745 2.642092 -0.884907C2.833375 -0.119552 3.431133 0.119552 3.873474 0.119552C5.092902 0.119552 5.738481 -1.446575 5.738481 -1.709589C5.738481 -1.769365 5.69066 -1.817186 5.618929 -1.817186C5.511333 -1.817186 5.499377 -1.75741 5.463512 -1.661768C5.140722 -0.609714 4.447323 -0.119552 3.90934 -0.119552C3.490909 -0.119552 3.263761 -0.430386 3.263761 -0.990548C3.263761 -1.183562 3.311582 -1.374844 3.502864 -2.163885L3.921295 -3.789788C4.100623 -4.507098 4.507098 -5.033126 5.057036 -5.033126C5.080946 -5.033126 5.415691 -5.033126 5.66675 -4.877709Z' id='g1-120'/>
<path d='M3.88543 2.905106C3.88543 2.86924 3.88543 2.84533 3.682192 2.642092C2.486675 1.43462 1.817186 -0.537983 1.817186 -2.976837C1.817186 -5.296139 2.379078 -7.292653 3.765878 -8.703362C3.88543 -8.810959 3.88543 -8.834869 3.88543 -8.870735C3.88543 -8.942466 3.825654 -8.966376 3.777833 -8.966376C3.622416 -8.966376 2.642092 -8.105604 2.056289 -6.933998C1.446575 -5.726526 1.171606 -4.447323 1.171606 -2.976837C1.171606 -1.912827 1.338979 -0.490162 1.960648 0.789041C2.666002 2.223661 3.646326 3.000747 3.777833 3.000747C3.825654 3.000747 3.88543 2.976837 3.88543 2.905105Z' id='g2-40'/>
<path d='M3.371357 -2.976837C3.371357 -3.88543 3.251806 -5.36787 2.582316 -6.75467C1.876961 -8.18929 0.896638 -8.966376 0.765131 -8.966376C0.71731 -8.966376 0.657534 -8.942466 0.657534 -8.870735C0.657534 -8.834869 0.657534 -8.810959 0.860772 -8.607721C2.056289 -7.400249 2.725778 -5.427646 2.725778 -2.988792C2.725778 -0.669489 2.163885 1.327024 0.777086 2.737733C0.657534 2.84533 0.657534 2.86924 0.657534 2.905106C0.657534 2.976837 0.71731 3.000747 0.765131 3.000747C0.920548 3.000747 1.900872 2.139975 2.486675 0.968369C3.096389 -0.251059 3.371357 -1.542217 3.371357 -2.976837Z' id='g2-41'/>
<path d='M8.069738 -3.873474C8.237111 -3.873474 8.452304 -3.873474 8.452304 -4.088667C8.452304 -4.315816 8.249066 -4.315816 8.069738 -4.315816H1.028144C0.860772 -4.315816 0.645579 -4.315816 0.645579 -4.100623C0.645579 -3.873474 0.848817 -3.873474 1.028144 -3.873474H8.069738ZM8.069738 -1.649813C8.237111 -1.649813 8.452304 -1.649813 8.452304 -1.865006C8.452304 -2.092154 8.249066 -2.092154 8.069738 -2.092154H1.028144C0.860772 -2.092154 0.645579 -2.092154 0.645579 -1.876961C0.645579 -1.649813 0.848817 -1.649813 1.028144 -1.649813H8.069738Z' id='g2-61'/>
<path d='M2.988792 2.988792V2.546451H1.829141V-8.524035H2.988792V-8.966376H1.3868V2.988792H2.988792Z' id='g2-91'/>
<path d='M1.853051 -8.966376H0.251059V-8.524035H1.41071V2.546451H0.251059V2.988792H1.853051

где 0 <= i <= deg. Ведущие индексы V индексируют элементы x, а последний индекс — степень многочлена Лагера.

Если c — одномерный массив коэффициентов длиной n + 1, а V — массив V = lagvander(x, n), то np.dot(V, c) и lagval(x, c) совпадают с точностью до округления. Это эквивалентность полезна как для подгонки по методу наименьших квадратов, так и для вычисления большого количества рядов Лагера одной степени и точек отсчёта.

Параметры:	x : array_like Массив точек. Тип данных преобразуется в float64 или complex128 в зависимости от того, являются ли какие-либо элементы комплексными. Если x скаляр, он преобразуется в одномерный массив. deg : int Степень получаемой матрицы.
Возвращает:	vander : ndarray Псевдо-Вандермондовская матрица. Форма возвращаемой матрицы — x.shape + (deg + 1,), где последний индекс — степень соответствующего многочлена Лагера. Тип данных будет таким же, как преобразованный x.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagvander
>>> x = np.array([0, 1, 2])
>>> lagvander(x, 3)
array([[ 1.        ,  1.        ,  1.        ,  1.        ],
       [ 1.        ,  0.        , -0.5       , -0.66666667],
       [ 1.        , -1.        , -1.        , -0.33333333]])