numpy.polynomial.legendre.Legendre.fit

метод

classmethod Legendre.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, который является наименьшей квадратичной подгонкой к данным y в точках выборки x. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью плохого обусловливания.

Параметры:

x : array_like, shape (M,) Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]). y : array_like, shape (M,) or (M, K) Координаты y точек выборки. Несколько наборов данных точек выборки с одинаковыми координатами x могут быть подогнаны одновременно, передав 2D-массив, содержащий один набор данных на столбец. deg : int or 1-D array_like Степень(и) подгоночных полиномов. Если deg это целое число, то все члены до и включая deg’й член включаются в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 вместо этого может быть использован список целых чисел, определяющих степени включаемых членов. domain : {None, [beg, end], []}, optional Область для использования в возвращаемом ряде. Если None, то выбирается минимальная область, охватывающая точки x. Если [], то используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. [] опция была добавлена в numpy 1.5.0. rcond : float, optional Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps – относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, optional Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда оно равно False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True – возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям. w : array_like, shape (M,), optional Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается на w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы погрешности произведений w[i]*y[i] имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию равно None. Новое в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, optional Окно для использования в возвращаемом ряде. Значение по умолчанию равно значению по умолчанию области класса Новое в версии 1.6.0.

Возвращает:

new_series : series Ряд, представляющий наименьшую квадратичную подгонку к данным и имеющий область и окно, указанные в вызове. Если коэффициенты для неотмасштабированных и несмещенных базисных полиномов представляют интерес, выполните new_series.convert().coef. [resid, rank, sv, rcond] : list Эти значения возвращаются только если full = True resid – сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank – числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv – сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond – значение rcond. Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.