numpy.polynomial.polyutils.as_series

numpy.polynomial.polyutils.as_series(alist, trim=True) [source]

Возвращает аргумент в виде списка одномерных массивов.

Возвращаемый список содержит массивы с типом данных double, комплексный double или object. Одномерный аргумент формы (N,) преобразуется в N массивов размером один; двумерный аргумент формы (M,N) преобразуется в M массивов размером N (т.е., «разбирается по строкам»); и массив более высокой размерности вызывает исключение ValueError, если он предварительно не переформирован в одномерный или двумерный массив.

Параметры:	alist : array_like Одномерный или двумерный массив_like trim : boolean, optional Если True, хвостовые нули удаляются из входных данных. Если False, входные данные передаются без изменений.
Возвращает:	[a1, a2,…] : list of 1-D arrays Копия входных данных в виде списка одномерных массивов.
Возможные исключения:	ValueError Возникает, когда as_series не может преобразовать свой ввод в одномерные массивы или по крайней мере один из результирующих массивов пуст.

Примеры

>>> from numpy.polynomial import polyutils as pu
>>> a = np.arange(4)
>>> pu.as_series(a)
[array([ 0.]), array([ 1.]), array([ 2.]), array([ 3.])]
>>> b = np.arange(6).reshape((2,3))
>>> pu.as_series(b)
[array([ 0.,  1.,  2.]), array([ 3.,  4.,  5.])]

>>> pu.as_series((1, np.arange(3), np.arange(2, dtype=np.float16)))
[array([ 1.]), array([ 0.,  1.,  2.]), array([ 0.,  1.])]

>>> pu.as_series([2, [1.1, 0.]])
[array([ 2.]), array([ 1.1])]

>>> pu.as_series([2, [1.1, 0.]], trim=False)
[array([ 2.]), array([ 1.1,  0. ])]