numpy.polynomial.polyutils.getdomain
-
numpy.polynomial.polyutils.getdomain(x)[source] -
Возвращение области, подходящей для заданных абсцисс.
Поиск области, подходящей для полиномиального или Чебышевского ряда, определённого в заданных значениях.
Параметры: -
x : array_like -
Одномерный массив абсцисс, для которых будет определена область.
Возвращает: -
domain : ndarray -
Одномерный массив, содержащий два значения. Если входные данные комплексные, то две возвращённые точки — это нижний левый и верхний правый углы наименьшего прямоугольника (выровненного по осям) в комплексной плоскости, содержащего точки
x. Если входные данные вещественные, то две точки — это концы наименьшего интервала, содержащего точкиx.
Примеры
>>> from numpy.polynomial import polyutils as pu >>> points = np.arange(4)**2 - 5; points array([-5, -4, -1, 4]) >>> pu.getdomain(points) array([-5., 4.]) >>> c = np.exp(complex(0,1)*np.pi*np.arange(12)/6) # unit circle >>> pu.getdomain(c) array([-1.-1.j, 1.+1.j])
-
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.1/reference/generated/numpy.polynomial.polyutils.getdomain.html