numpy.random.choice

numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)

Генерирует случайную выборку из заданного одномерного массива

Новая в версии 1.7.0.

Параметры:	a : 1-D array-like or int Если массив NumPy, случайная выборка генерируется из его элементов. Если целое число, случайная выборка генерируется как если бы a было np.arange(a) size : int or tuple of ints, optional Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k элементов выбирается. По умолчанию None, в этом случае возвращается одно значение. replace : boolean, optional Является ли выборка с возвращением или без возвращения p : 1-D array-like, optional Вероятности, связанные с каждым элементом в a. Если не задано, выборка предполагает равномерное распределение по всем элементам в a.
Возвращает:	samples : single item or ndarray Сгенерированные случайные выборки
Возможные исключения:	ValueError Если a - целое число и меньше нуля, если a или p не одномерны, если a - массив нулевой размерности, если p не вектор вероятностей, если a и p имеют разную длину, или если replace=False и размер выборки больше размера генеральной совокупности

См. также

randint, shuffle, permutation

Примеры

Генерация равномерной случайной выборки из np.arange(5) размера 3:

>>> np.random.choice(5, 3)
array([0, 3, 4])
>>> #This is equivalent to np.random.randint(0,5,3)

Генерация неравномерной случайной выборки из np.arange(5) размера 3:

>>> np.random.choice(5, 3, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])
array([3, 3, 0])

Генерация равномерной случайной выборки из np.arange(5) размера 3 без возвращения:

>>> np.random.choice(5, 3, replace=False)
array([3,1,0])
>>> #This is equivalent to np.random.permutation(np.arange(5))[:3]

Генерация неравномерной случайной выборки из np.arange(5) размера 3 без возвращения:

>>> np.random.choice(5, 3, replace=False, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])
array([2, 3, 0])

Любое из вышеперечисленного можно повторить с любым массивоподобным объектом вместо целых чисел. Например:

>>> aa_milne_arr = ['pooh', 'rabbit', 'piglet', 'Christopher']
>>> np.random.choice(aa_milne_arr, 5, p=[0.5, 0.1, 0.1, 0.3])
array(['pooh', 'pooh', 'pooh', 'Christopher', 'piglet'],
      dtype='|S11')