numpy.random.poisson

numpy.random.poisson(lam=1.0, size=None)

Генерация случайных чисел из распределения Пуассона.

Распределение Пуассона является пределом биномиального распределения при больших N.

Параметры:

lam : float or array_like of floats Математическое ожидание интервала, должно быть >= 0. Последовательность математических ожиданий интервалов должна быть совместима с требуемым размером. size : int or tuple of ints, optional Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), тогда m * n * k генерируются образцы. Если размер None (по умолчанию), возвращается одно значение, если lam является скаляром. В противном случае np.array(lam).size генерируются образцы.

Возвращает:

out : ndarray or scalar Сгенерированные образцы из параметризованного распределения Пуассона.

Примечания

Распределение Пуассона

Для событий с ожидаемым расстоянием распределение Пуассона описывает вероятность событий, происходящих в наблюдаемом интервале .

Поскольку вывод ограничен диапазоном типа C long, при lam в пределах 10 сигм от максимального представимого значения генерируется ValueError.

Ссылки

[1]	Weisstein, Eric W. “Распределение Пуассона.” Из MathWorld—ресурса Wolfram Web. http://mathworld.wolfram.com/PoissonDistribution.html

[2]	Wikipedia, “Распределение Пуассона”, https://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution

Примеры

Генерация образцов из распределения:

>>> import numpy as np
>>> s = np.random.poisson(5, 10000)

Отображение гистограммы образца:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> count, bins, ignored = plt.hist(s, 14, density=True)
>>> plt.show()

Генерация по 100 значений для лямбда 100 и 500:

>>> s = np.random.poisson(lam=(100., 500.), size=(100, 2))