numpy.random.RandomState.dirichlet

метод

RandomState.dirichlet(alpha, size=None)

Генерирует выборки из распределения Дирихле.

Генерирует size выборок размерности k из распределения Дирихле. Дирихле-распределение является многомерным обобщением бета-распределения. Плотность распределения Дирихле — это сопряженный априорный закон для многономиального распределения в байесовском выводе.

Параметры:	alpha : array Параметр распределения (k-мерный для выборки размерности k). size : int or tuple of ints, optional Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), тогда генерируется m * n * k выборок. По умолчанию None, в этом случае возвращается единственное значение.
Возвращает:	samples : ndarray, Сгенерированные выборки, имеющие форму (размер, alpha.ndim).
Исключения:	ValueError Если любое значение в alpha меньше или равно нулю

Примечания

Используется следующее свойство для вычисления: для каждой размерности генерируется случайное число y_i из стандартного генератора гамма-распределения с параметром формы alpha_i, затем имеет распределение Дирихле.

Ссылки

[1]	David McKay, “Информация, вывод и алгоритмы обучения”, глава 23, http://www.inference.org.uk/mackay/itila/

[2]	Википедия, “Распределение Дирихле”, https://en.wikipedia.org/wiki/Dirichlet_distribution

Примеры

Рассмотрим пример, приведенный в Википедии. Это распределение можно использовать, если необходимо разделить строки (каждая начальной длиной 1,0) на K частей с различными длинами, где каждая часть в среднем имеет заданную среднюю длину, но допускается некоторое изменение относительных размеров частей.

>>> s = np.random.dirichlet((10, 5, 3), 20).transpose()

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.barh(range(20), s[0])
>>> plt.barh(range(20), s[1], left=s[0], color='g')
>>> plt.barh(range(20), s[2], left=s[0]+s[1], color='r')
>>> plt.title("Lengths of Strings")