numpy.random.RandomState.set_state
метод
-
RandomState.set_state(state) -
Устанавливает внутреннее состояние генератора из кортежа.
Для использования в случае, если необходимо вручную (пере)установить внутреннее состояние алгоритма генерации псевдослучайных чисел «Mersenne Twister»[1].
Параметры: -
state : tuple(str, ndarray of 624 uints, int, int, float) -
Кортеж
stateсодержит следующие элементы:- строка ‘MT19937’, определяющая алгоритм Mersenne Twister.
- одномерный массив из 624 беззнаковых целых чисел
keys. - целое число
pos. - целое число
has_gauss. - вещественное число
cached_gaussian.
Возвращает: -
out : None -
Возвращает ‘None’ при успешном выполнении.
См. также
Примечания
set_stateиget_stateне нужны для работы с распределениями случайных величин в NumPy. Если внутреннее состояние изменяется вручную, пользователь должен точно понимать, что он делает.Для обратной совместимости также принимается форма (строка, массив из 624 беззнаковых целых чисел, целое число), хотя она не содержит всей информации о кэшированном значении Гаусса:
state = ('MT19937', keys, pos).Ссылки
[1] (1, 2) M. Matsumoto and T. Nishimura, “Mersenne Twister: A 623-dimensionally equidistributed uniform pseudorandom number generator,” ACM Trans. on Modeling and Computer Simulation, Vol. 8, No. 1, pp. 3-30, Jan. 1998. -
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.1/reference/generated/numpy.random.RandomState.set_state.html