numpy.random.RandomState.triangular

метод

RandomState.triangular(left, mode, right, size=None)

Генерирует выборки из треугольного распределения на интервале [left, right].

Треугольное распределение — это непрерывное вероятностное распределение с нижней границей left, пиком в mode и верхней границей right. В отличие от других распределений, эти параметры напрямую определяют форму функции плотности вероятности.

Параметры:

left : float or array_like of floats Нижняя граница. mode : float or array_like of floats Значение, где происходит пик распределения. Значение должно удовлетворять условию left <= mode <= right. right : float or array_like of floats Верхняя граница, должна быть больше left. size : int or tuple of ints, optional Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то генерируется m * n * k выборок. Если size не указано (по умолчанию), возвращается единственное значение, если left, mode, и right являются скалярами. В противном случае генерируется np.broadcast(left, mode, right).size выборок.

Возвращает:

out : ndarray or scalar Генерированные выборки из параметризованного треугольного распределения.

Примечания

Функция плотности вероятности для треугольного распределения:

Треугольное распределение часто используется в плохо определенных задачах, когда неизвестно основное распределение, но известны пределы и мода. Часто используется в симуляциях.

Ссылки

[1]	Википедия, «Треугольное распределение» https://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_distribution

Примеры

Генерирует значения из распределения и строит гистограмму:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> h = plt.hist(np.random.triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200,
...              density=True)
>>> plt.show()