numpy.random.triangular

numpy.random.triangular(left, mode, right, size=None)

Выборка из треугольного распределения на интервале [left, right].

Треугольное распределение — это непрерывное вероятностное распределение с нижним пределом `left`, пиком в `mode` и верхним пределом `right`. В отличие от других распределений, эти параметры напрямую определяют форму функции плотности вероятности.

Параметры:

left : float or array_like of floats Нижний предел. mode : float or array_like of floats Значение, в котором происходит пик распределения. Значение должно удовлетворять условию left <= mode <= right. right : float or array_like of floats Верхний предел, должен быть больше left. size : int or tuple of ints, optional Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k выборок генерируются. Если `size` имеет значение None (по умолчанию), возвращается одно значение, если left, mode, и right — скаляры. В противном случае генерируются np.broadcast(left, mode, right).size выборок.

Возвращает:

out : ndarray or scalar Сгенерированные выборки из параметризованного треугольного распределения.

Примечания

Функция плотности вероятности для треугольного распределения:

Треугольное распределение часто используется в плохо определенных задачах, где неизвестно базовое распределение, но известны пределы и мода. Часто используется в симуляциях.

Ссылки

[1]	Википедия, «Треугольное распределение» https://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_distribution

Примеры

Генерация значений из распределения и построение гистограммы:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> h = plt.hist(np.random.triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200,
...              density=True)
>>> plt.show()