numpy.recarray.astype

метод

recarray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованная к указанному типу.

Параметры:	dtype : str or dtype Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional Управляет порядком расположения памяти результата. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы являются Fortran-непрерывными, в противном случае — порядок ‘C’, а ‘K’ означает как можно более близкий к порядку, в котором элементы массива появляются в памяти. По умолчанию — ‘K’. casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, optional Управляет видом преобразования данных. По умолчанию используется ‘unsafe’ для обратной совместимости. ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. ‘equiv’ означает, что допускаются только изменения порядка байтов. ‘safe’ означает, что допускаются только преобразования, которые могут сохранить значения. ‘same_kind’ означает, что допускаются только безопасные преобразования или преобразования внутри вида, например, float64 в float32. ‘unsafe’ означает, что могут быть выполнены любые преобразования данных. subok : bool, optional Если True, то подклассы будут пропущены (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса. copy : bool, optional По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это значение установлено в false, и удовлетворены требования dtype, order, и subok, вместо копии возвращается входной массив.
Возвращает:	arr_t : ndarray Если copy не равно False и удовлетворены другие условия для возврата входного массива (см. описание параметра copy), arr_t — новый массив той же формы, что и входной массив, с типом данных и порядком, заданными dtype, order.
Возбуждает:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного в вещественный или целочисленный тип. Чтобы избежать этого, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Начиная с NumPy 1.9, метод astype теперь возвращает ошибку, если строковый тип данных для преобразования недостаточно длинный в режиме «безопасного» преобразования, чтобы содержать максимальное значение целочисленного/вещественного массива, который преобразуется. Ранее преобразование допускалось даже если результат усекался.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])