numpy.savez

numpy.savez(file, *args, **kwds) [source]

Сохранение нескольких массивов в один файл в нескомпрессированном .npz формате.

Если аргументы передаются без ключевых слов, соответствующие имена переменных в .npz файле будут «arr_0», «arr_1» и т. д. Если используются ключевые аргументы, соответствующие имена переменных в .npz файле будут соответствовать именам ключевых слов.

Параметры:

file : str or file Имя файла (строка) или открытый файл (объект типа «подобный файлу»), в который будут сохранены данные. Если файл является строкой или объектом Path, расширение .npz будет добавлено к имени файла, если его там ещё нет. args : Arguments, optional Массивы, которые нужно сохранить в файл. Поскольку Python не может получить имена массивов вне savez, массивы будут сохранены с именами «arr_0», «arr_1» и так далее. Эти аргументы могут быть любыми выражениями. kwds : Keyword arguments, optional Массивы, которые нужно сохранить в файл. Массивы будут сохранены в файле с именами ключевых слов.

Возвращает:

None

См. также

save

Сохранение одного массива в двоичный файл в формате NumPy.

savetxt

Сохранение массива в файл в виде обычного текста.

savez_compressed

Сохранение нескольких массивов в сжатый .npz архив

Примечания

Формат файла .npz — это сжатый архив файлов, названных в соответствии с переменными, которые они содержат. Архив не сжат, и каждый файл в архиве содержит одну переменную в формате .npy. Описание формата .npy см. в numpy.lib.format.

При открытии сохранённого .npz файла с помощью load возвращается объект NpzFile. Это объект, похожий на словарь, к которому можно обратиться для получения списка массивов (с помощью атрибута .files) и самих массивов.

Примеры

>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()
>>> x = np.arange(10)
>>> y = np.sin(x)

Использование savez с *args, массивы сохраняются с именами по умолчанию.

>>> np.savez(outfile, x, y)
>>> outfile.seek(0) # Only needed here to simulate closing & reopening file
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> npzfile.files
['arr_1', 'arr_0']
>>> npzfile['arr_0']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

Использование savez с **kwds, массивы сохраняются с именами ключевых слов.

>>> outfile = TemporaryFile()
>>> np.savez(outfile, x=x, y=y)
>>> outfile.seek(0)
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> npzfile.files
['y', 'x']
>>> npzfile['x']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])