numpy.subtract

numpy.subtract(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'subtract'>

Вычитание аргументов поэлементно.

Параметры:

x1, x2 : array_like Массивы, которые нужно вычесть друг из друга. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходов. where : array_like, optional Значения True указывают на вычисление ufunc в данной позиции, значения False указывают на то, чтобы оставить значение в выводе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

y : ndarray Разность между x1 и x2 поэлементно. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

Примечания

Эквивалентно x1 - x2 с точки зрения векторизации массивов.

Примеры

>>> np.subtract(1.0, 4.0)
-3.0

>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = np.arange(3.0)
>>> np.subtract(x1, x2)
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 3.,  3.,  3.],
       [ 6.,  6.,  6.]])