numpy.testing.assert_array_equal

numpy.testing.assert_array_equal(x, y, err_msg='', verbose=True) [source]

Вызывает AssertionError, если два объекта array_like не равны.

Даны два объекта array_like, проверяется, что их формы равны и все элементы этих объектов равны. Возникает исключение при несоответствии форм или несовпадающих значениях. В отличие от стандартного использования в numpy, NaN сравниваются как числа, и исключение не возникает, если оба объекта имеют NaN в одинаковых позициях.

Рекомендуется соблюдать обычные предосторожности при проверке равенства чисел с плавающей точкой.

Параметры:	x : array_like Проверяемый фактический объект. y : array_like Желаемый, ожидаемый объект. err_msg : str, optional Сообщение об ошибке, которое будет выведено в случае неудачи. verbose : bool, optional Если True, несовпадающие значения добавляются в сообщение об ошибке.
Возбуждает:	AssertionError Если фактические и желаемые объекты не равны.

См. также

assert_allclose

Сравнить два объекта array_like на равенство с заданной относительной и/или абсолютной точностью.

assert_array_almost_equal_nulp, assert_array_max_ulp, assert_equal

Примеры

Первый assert не вызывает исключение:

>>> np.testing.assert_array_equal([1.0,2.33333,np.nan],
...                               [np.exp(0),2.33333, np.nan])

Assert терпит неудачу из-за численной неточности с числами с плавающей точкой:

>>> np.testing.assert_array_equal([1.0,np.pi,np.nan],
...                               [1, np.sqrt(np.pi)**2, np.nan])
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not equal
Mismatch: 33.3%
Max absolute difference: 4.4408921e-16
Max relative difference: 1.41357986e-16
 x: array([1.      , 3.141593,      nan])
 y: array([1.      , 3.141593,      nan])

Вместо этого используйте assert_allclose или одну из функций nulp (количество значений с плавающей точкой):

>>> np.testing.assert_allclose([1.0,np.pi,np.nan],
...                            [1, np.sqrt(np.pi)**2, np.nan],
...                            rtol=1e-10, atol=0)