numpy.trapz

numpy.trapz(y, x=None, dx=1.0, axis=-1) [source]

Вычисление интеграла по заданной оси с помощью составного метода трапеций.

Вычисление интеграла от y (x) по заданной оси.

Параметры:

y : array_like Входной массив для интегрирования. x : array_like, optional Точки дискретизации, соответствующие значениям y. Если x равно None, предполагается, что точки дискретизации равномерно распределены dx друг от друга. По умолчанию None. dx : scalar, optional Шаг между точками дискретизации, когда x равно None. По умолчанию 1. axis : int, optional Ось, по которой выполняется интегрирование.

Возвращает:

trapz : float Определенный интеграл, приближенно вычисленный методом трапеций.

См. также

sum, cumsum

Примечания

Рисунок [2] иллюстрирует метод трапеций — значения по оси y берутся из массива y, а расстояния по оси x по умолчанию равны 1.0, альтернативно они могут быть заданы массивом x или скаляром dx. Результирующее значение будет равно сумме площадей под красными линиями.

Ссылки

[1]	Страница Википедии: https://en.wikipedia.org/wiki/Trapezoidal_rule

[2]	(1, 2) Иллюстрационная картинка: https://en.wikipedia.org/wiki/File:Composite_trapezoidal_rule_illustration.png

Примеры

>>> np.trapz([1,2,3])
4.0
>>> np.trapz([1,2,3], x=[4,6,8])
8.0
>>> np.trapz([1,2,3], dx=2)
8.0
>>> a = np.arange(6).reshape(2, 3)
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
>>> np.trapz(a, axis=0)
array([ 1.5,  2.5,  3.5])
>>> np.trapz(a, axis=1)
array([ 2.,  8.])