Spec-Zone.ru › NumPy 1.16

Маскированные массивы

Маскированные массивы — это массивы, которые могут иметь пропущенные или недопустимые записи. Модуль numpy.ma предоставляет практически идентичную замену numpy, поддерживающую массивы данных с масками.

  • Модуль numpy.ma
    • Обоснование
    • Что такое маскированный массив?
    • Модуль numpy.ma
  • Использование numpy.ma
    • Создание маскированных массивов
    • Доступ к данным
    • Доступ к маске
    • Доступ только к допустимым записям
    • Изменение маски
    • Индексирование и срезы
    • Операции над маскированными массивами
  • Примеры
    • Данные со значением, обозначающим пропущенные данные
    • Заполнение пропущенных данных
    • Числовые операции
    • Игнорирование экстремальных значений
  • Константы модуля numpy.ma
  • Класс MaskedArray
    • Атрибуты и свойства маскированных массивов
  • Методы MaskedArray
    • Преобразование
    • Изменение формы
    • Выбор и изменение элементов
    • Запись в двоичный файл и копирование
    • Вычисления
    • Арифметические и сравнительные операции
    • Представление
    • Специальные методы
    • Конкретные методы
  • Операции над массивами с маской
    • Константы
    • Создание
    • Проверка массива
    • Изменение маскированного массива
    • Операции с масками
    • Операции преобразования
    • Арифметические операции над массивами с маской

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.1/reference/maskedarray.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API