numpy.bitwise_xor

numpy.bitwise_xor(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'bitwise_xor'>

Вычислить побитовое XOR двух массивов поэлементно.

Вычисляет побитовое XOR битового представления целых чисел во входных массивах. Эта функция ufunc реализует оператор C/Python ^.

Параметры:

x1, x2 : array_like Обрабатываются только целочисленные и булевы типы. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы по форме (что становится формой вывода). out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место, в которое сохраняется результат. Если задано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не задано или None, возвращается новый массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : array_like, optional Это условие транслируется на вход. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит свое первоначальное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, в местах, где условие ложно, он останется неинициализированным. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

out : ndarray or scalar Результат. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

См. также

logical_xor, bitwise_and, bitwise_or

binary_repr

Возвращает двоичное представление входного числа в виде строки.

Примеры

Число 13 представлено как 00001101. Аналогично, 17 представлено как 00010001. Побитовое XOR 13 и 17, следовательно, 00011100, или 28:

>>> np.bitwise_xor(13, 17)
28
>>> np.binary_repr(28)
'11100'

>>> np.bitwise_xor(31, 5)
26
>>> np.bitwise_xor([31,3], 5)
array([26,  6])

>>> np.bitwise_xor([31,3], [5,6])
array([26,  5])
>>> np.bitwise_xor([True, True], [False, True])
array([ True, False])