numpy.broadcast

class numpy.broadcast [source]

Создаёт объект, имитирующий вещание.

Параметры:	in1, in2, … : array_like Входные параметры.
Возвращаемое значение:	b : broadcast object Вещание входных параметров друг относительно друга и возвращение объекта, инкапсулирующего результат. Среди прочего, он имеет свойства shape и nd и может использоваться в качестве итератора.

См. также

broadcast_arrays, broadcast_to

Примеры

Ручное сложение двух векторов с использованием вещания:

>>> x = np.array([[1], [2], [3]])
>>> y = np.array([4, 5, 6])
>>> b = np.broadcast(x, y)

>>> out = np.empty(b.shape)
>>> out.flat = [u+v for (u,v) in b]
>>> out
array([[5.,  6.,  7.],
       [6.,  7.,  8.],
       [7.,  8.,  9.]])

Сравнение с встроенным вещанием:

>>> x + y
array([[5, 6, 7],
       [6, 7, 8],
       [7, 8, 9]])

Атрибуты:	index Текущий индекс в результирующем вещаемом массиве. iters Кортеж итераторов по «компонентам» self. nd Количество измерений вещаемого результата. ndim Количество измерений вещаемого результата. numiter Количество итераторов, имеющихся у вещаемого результата. shape Форма вещаемого результата. size Общий размер вещаемого результата.

Методы

reset()

Сброс итератора(ов) вещаемого результата.