numpy.copysign

numpy.copysign(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'copysign'>

Изменяет знак x1 на знак x2 поэлементно.

Если x2 является скаляром, его знак будет скопирован во все элементы x1.

Параметры:

x1 : array_like Значения, для которых меняется знак. x2 : array_like Знак x2 копируется в x1. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая становится формой результата). out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место в памяти для хранения результата. Если указано, оно должно иметь форму, совместимую с входными данными. Если не указано или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходных значений. where : array_like, optional Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет задан результатом ufunc. В противном случае, массив out сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создан без инициализации через значения по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает:

out : ndarray or scalar Значения x1 со знаком x2. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

Примеры

>>> np.copysign(1.3, -1)
-1.3
>>> 1/np.copysign(0, 1)
inf
>>> 1/np.copysign(0, -1)
-inf

>>> np.copysign([-1, 0, 1], -1.1)
array([-1., -0., -1.])
>>> np.copysign([-1, 0, 1], np.arange(3)-1)
array([-1.,  0.,  1.])