numpy.cos

numpy.cos(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'cos'>

Элемент-поэлементный косинус.

Параметры:

x : array_like Входной массив в радианах. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Расположение, в которое сохраняется результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается новый массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу результатов. where : array_like, optional Это условие векторизуется по входным данным. В позициях, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создан с помощью значения по умолчанию out=None, позиции в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

y : ndarray Соответствующие значения косинуса. Это скаляр, если x является скаляром.

Примечания

Если out предоставлено, функция записывает результат в него и возвращает ссылку на out. (См. Примеры)

Ссылки

M. Abramowitz и I. A. Stegun, Справочник по математическим функциям. Нью-Йорк, NY: Dover, 1972.

Примеры

>>> np.cos(np.array([0, np.pi/2, np.pi]))
array([  1.00000000e+00,   6.12303177e-17,  -1.00000000e+00])
>>>
>>> # Example of providing the optional output parameter
>>> out1 = np.array([0], dtype='d')
>>> out2 = np.cos([0.1], out1)
>>> out2 is out1
True
>>>
>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out`
>>> np.cos(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2)))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,3) (2,2)