numpy.cosh

numpy.cosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'cosh'>

Гиперболический косинус, поэлементно.

Эквивалентно 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) и np.cos(1j*x).

Параметры:

x : array_like Массив входных данных. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место, куда сохраняется результат. Если задано, оно должно иметь форму, к которой ведут входные данные. Если не задано или None, возвращается недавно выделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов. where : array_like, optional Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создаётся без инициализации по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

out : ndarray or scalar Выходной массив той же формы, что и x. Это скаляр, если x — скаляр.

Примеры

>>> np.cosh(0)
1.0

Гиперболический косинус описывает форму висящего троса:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-4, 4, 1000)
>>> plt.plot(x, np.cosh(x))
>>> plt.show()