numpy.cumprod

numpy.cumprod(a, axis=None, dtype=None, out=None) [source]

Возвращает кумулятивное произведение элементов по заданной оси.

Параметры:

a : array_like Массив входных данных. axis : int, optional Ось, по которой вычисляется кумулятивное произведение. По умолчанию входные данные сплющиваются. dtype : dtype, optional Тип возвращаемого массива, а также аккумулятора, в котором выполняются умножения элементов. Если dtype не указан, он по умолчанию соответствует типу a, за исключением случаев, когда a имеет целочисленный тип с точностью меньше, чем у стандартного целочисленного типа платформы. В этом случае используется стандартный целочисленный тип платформы. out : ndarray, optional Альтернативный массив вывода, в который следует поместить результат. Он должен иметь такую же форму и длину буфера, что и ожидаемый результат, но тип результирующих значений будет преобразован при необходимости.

Возвращает:

cumprod : ndarray Возвращается новый массив, содержащий результат, если out не указан, в противном случае возвращается ссылка на out.

См. также

numpy.doc.ufuncs

Раздел «Аргументы вывода»

Примечания

Арифметические операции используют модульную арифметику при использовании целочисленных типов, и при переполнении не происходит ошибок.

Примеры

>>> a = np.array([1,2,3])
>>> np.cumprod(a) # intermediate results 1, 1*2
...               # total product 1*2*3 = 6
array([1, 2, 6])
>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> np.cumprod(a, dtype=float) # specify type of output
array([   1.,    2.,    6.,   24.,  120.,  720.])

Кумулятивное произведение для каждого столбца (т.е. по строкам) a:

>>> np.cumprod(a, axis=0)
array([[ 1,  2,  3],
       [ 4, 10, 18]])

Кумулятивное произведение для каждой строки (т.е. по столбцам) a:

>>> np.cumprod(a,axis=1)
array([[  1,   2,   6],
       [  4,  20, 120]])