numpy.dstack

numpy.dstack(tup) [source]

Укладка массивов в последовательности по глубине (по третьей оси).

Это эквивалентно конкатенации по третьей оси после того, как 2-мерные массивы формы (M,N) были преобразованы в (M,N,1), а 1-мерные массивы формы (N,) были преобразованы в (1,N,1). Восстанавливает массивы, разделенные с помощью dsplit.

Эта функция имеет наибольший смысл для массивов с не более чем тремя измерениями. Например, для данных пикселей с высотой (первая ось), шириной (вторая ось) и каналами r/g/b (третья ось). Функции concatenate, stack и block обеспечивают более общие операции укладки и конкатенации.

Параметры:	tup : sequence of arrays Массивы должны иметь одинаковую форму по всем осям, кроме третьей. 1-мерные или 2-мерные массивы должны иметь одинаковую форму.
Возвращает:	stacked : ndarray Массив, образованный путем укладки заданных массивов, будет иметь не менее 3 измерений.

См. также

stack

Объединить последовательность массивов по новой оси.

vstack

Укладка по первой оси.

hstack

Укладка по второй оси.

concatenate

Объединить последовательность массивов по существующей оси.

dsplit

Разделить массив по третьей оси.

Примеры

>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((2,3,4))
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [3, 4]]])

>>> a = np.array([[1],[2],[3]])
>>> b = np.array([[2],[3],[4]])
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2]],
       [[2, 3]],
       [[3, 4]]])