numpy.empty
-
numpy.empty(shape, dtype=float, order='C') -
Возвращает новый массив заданной формы и типа без инициализации элементов.
Параметры: -
shape : int or tuple of int -
Форма пустого массива, например,
(2, 3)или2. -
dtype : data-type, optional -
Желаемый тип данных для массива, например,
numpy.int8. По умолчаниюnumpy.float64. -
order : {‘C’, ‘F’}, optional, default: ‘C’ -
Определяет, хранить ли многомерные данные в порядке следования строк (C-стиль) или столбцов (Fortran-стиль) в памяти.
Возвращает: -
out : ndarray -
Массив с неинициализированными (произвольными) данными заданной формы, типа и порядка. Массивы объектов будут инициализированы значением None.
См. также
-
empty_like - Возвращает пустой массив с формой и типом входных данных.
-
ones - Возвращает новый массив, заполненный единицами.
-
zeros - Возвращает новый массив, заполненный нулями.
-
full - Возвращает новый массив заданной формы, заполненный заданным значением.
Примечания
empty, в отличие отzeros, не устанавливает значения массива в ноль и поэтому может быть немного быстрее. С другой стороны, пользователю необходимо вручную установить все значения в массиве, и следует использовать его с осторожностью.Примеры
>>> np.empty([2, 2]) array([[ -9.74499359e+001, 6.69583040e-309], [ 2.13182611e-314, 3.06959433e-309]]) #uninitialized>>> np.empty([2, 2], dtype=int) array([[-1073741821, -1067949133], [ 496041986, 19249760]]) #uninitialized -
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.17.0/reference/generated/numpy.empty.html