numpy.exp2

numpy.exp2(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'exp2'>

Вычислить 2 в степени 2**p для всех p в массиве ввода.

Параметры:

x : array_like Входные значения. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу результатов. where : array_like, optional Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен на результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит свое первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создан с помощью значения по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает:

out : ndarray or scalar Элемент-по-элемент 2 в степени x. Это скалярное значение, если x является скалярным.

См. также

power

Примечания

Новая в версии 1.3.0.

Примеры

>>> np.exp2([2, 3])
array([ 4.,  8.])