numpy.format_parser

class numpy.format_parser(formats, names, titles, aligned=False, byteorder=None) [source]

Класс для преобразования форматов, имён, названий описаний в тип данных.

После создания объекта format_parser атрибут dtype — преобразованный тип данных: dtype = format_parser(formats, names, titles).dtype

Параметры:

formats : str or list of str Описание формата, заданное либо строкой с перечислением форматов через запятую в формате 'f8, i4, a5', либо списком строк с описаниями форматов в формате ['f8', 'i4', 'a5']. names : str or list/tuple of str Имена полей, заданные либо строкой с перечислением через запятую в формате 'col1, col2, col3', либо списком или кортежем строк в формате ['col1', 'col2', 'col3']. Можно использовать пустой список, в этом случае используются стандартные имена полей (‘f0’, ‘f1’, …). titles : sequence Последовательность строк заголовков. Можно использовать пустой список, чтобы не отображать заголовки. aligned : bool, optional Если True, выравнивать поля с помощью заполнения, как это делает компилятор C. По умолчанию False. byteorder : str, optional Если указано, все поля будут изменены на предоставленный порядок байтов. В противном случае используется порядок байтов по умолчанию. Для всех доступных спецификаторов строк см. dtype.newbyteorder.

См. также

dtype, typename, sctype2char

Примеры

>>> np.format_parser(['<f8', '<i4', '<a5'], ['col1', 'col2', 'col3'],
...                  ['T1', 'T2', 'T3']).dtype
dtype([(('T1', 'col1'), '<f8'), (('T2', 'col2'), '<i4'), (('T3', 'col3'), 'S5')])

names и/или titles могут быть пустыми списками. Если titles — пустой список, заголовки просто не будут отображаться. Если names пустой, будут использоваться стандартные имена полей.

>>> np.format_parser(['f8', 'i4', 'a5'], ['col1', 'col2', 'col3'],
...                  []).dtype
dtype([('col1', '<f8'), ('col2', '<i4'), ('col3', '<S5')])
>>> np.format_parser(['<f8', '<i4', '<a5'], [], []).dtype
dtype([('f0', '<f8'), ('f1', '<i4'), ('f2', 'S5')])

Атрибуты:	dtype : dtype Преобразованный тип данных.