numpy.fromstring

numpy.fromstring(string, dtype=float, count=-1, sep='')

Новый одномерный массив, инициализированный данными из строки.

Параметры:	string : str Строка, содержащая данные. dtype : data-type, optional Тип данных массива; по умолчанию: float. Для двоичных входных данных данные должны быть в этом формате. count : int, optional Количество элементов dtype для чтения из данных. Если значение отрицательное (по умолчанию), количество будет определено по длине данных. sep : str, optional Строка-разделитель чисел в данных; лишние пробелы между элементами также игнорируются. Устарело начиная с версии 1.14: Передача sep='', по умолчанию, устарела, так как вызовет устаревший двоичный режим этой функции. Этот режим интерпретирует string как двоичные байты, а не текстовую ASCII-строку с десятичными числами, операция, которая лучше записывается как frombuffer(string, dtype, count). Если string содержит текст Юникод, двоичный режим fromstring сначала закодирует его в байты, используя utf-8 (python 3) или кодировку по умолчанию (python 2), ни один из которых не даёт осмысленных результатов.
Возвращает:	arr : ndarray Созданный массив.
Возможные исключения:	ValueError Если строка не имеет правильного размера, чтобы удовлетворить запрошенному dtype и count.

См. также

frombuffer, fromfile, fromiter

Примеры

>>> np.fromstring('1 2', dtype=int, sep=' ')
array([1, 2])
>>> np.fromstring('1, 2', dtype=int, sep=',')
array([1, 2])