numpy.geterrobj

numpy.geterrobj()

Возвращает текущий объект, определяющий обработку ошибок с плавающей запятой.

Объект ошибки содержит всю информацию, определяющую поведение обработки ошибок в NumPy. geterrobj используется внутри других функций, которые получают и устанавливают поведение обработки ошибок (geterr, seterr, geterrcall, seterrcall).

Возвращает:

errobj : list Объект ошибки, список, содержащий три элемента: [внутренний размер буфера NumPy, маска ошибок, функция обратного вызова ошибок]. Маска ошибок — целое число, содержащее информацию о обработке всех четырех ошибок с плавающей запятой. Информация для каждого типа ошибки содержится в трех битах целого числа. Если мы выведем его в восьмеричной системе, мы сможем увидеть, какая обработка установлена для «недопустимых», «под», «над» и «делить» (в таком порядке). Выведенную строку можно интерпретировать с помощью 0 : ‘пропустить’ 1 : ‘предупреждение’ 2 : ‘вызвать исключение’ 3 : ‘вызов’ 4 : ‘вывод’ 5 : ‘журнал’

См. также

seterrobj, seterr, geterr, seterrcall, geterrcall, getbufsize, setbufsize

Примечания

Полная документация по типам исключений с плавающей запятой и вариантам обработки см. в seterr.

Примеры

>>> np.geterrobj()  # first get the defaults
[8192, 521, None]

>>> def err_handler(type, flag):
...     print("Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag))
...
>>> old_bufsize = np.setbufsize(20000)
>>> old_err = np.seterr(divide='raise')
>>> old_handler = np.seterrcall(err_handler)
>>> np.geterrobj()
[8192, 521, <function err_handler at 0x91dcaac>]

>>> old_err = np.seterr(all='ignore')
>>> np.base_repr(np.geterrobj()[1], 8)
'0'
>>> old_err = np.seterr(divide='warn', over='log', under='call',
...                     invalid='print')
>>> np.base_repr(np.geterrobj()[1], 8)
'4351'