numpy.isfortran

numpy.isfortran(a) [source]

Проверка, является ли массив фортрановским, но не C-непрерывным.

Эта функция устарела и, из-за изменений, связанных с ослаблением проверки шагов, её возвращаемое значение для одного и того же массива может отличаться в версиях NumPy >= 1.10.0 от предыдущих версий. Если вам нужно только проверить, является ли массив фортрановским, используйте a.flags.f_contiguous вместо этого.

Параметры:	a : ndarray Входной массив.
Возвращает:	isfortran : bool Возвращает True, если массив фортрановский, но не C-непрерывный.

Примеры

np.array позволяет указать, записан ли массив в C-непрерывном порядке (индекс последнего элемента изменяется быстрее всего) или в порядке FORTRAN-непрерывности в памяти (индекс первого элемента изменяется быстрее всего).

>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='C')
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> np.isfortran(a)
False

>>> b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='F')
>>> b
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> np.isfortran(b)
True

Транспонирование массива в C-порядке — это массив в FORTRAN-порядке.

>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='C')
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> np.isfortran(a)
False
>>> b = a.T
>>> b
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])
>>> np.isfortran(b)
True

Массивы в C-порядке вычисляются как False, даже если они также упорядочены в FORTRAN.

>>> np.isfortran(np.array([1, 2], order='FORTRAN'))
False