numpy.isnan

numpy.isnan(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'isnan'>

Проверяет элемент за элементом на NaN и возвращает результат в виде булевого массива.

Параметры:

x : array_like Входной массив. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов. where : array_like, optional Это условие векторизуется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создан без инициализации по умолчанию out=None, то места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

y : ndarray or bool True, если x является NaN, иначе False. Это скаляр, если x является скаляром.

См. также

isinf, isneginf, isposinf, isfinite, isnat

Примечания

NumPy использует стандарт IEEE для двоичной плавающей точки арифметики (IEEE 754). Это означает, что Не число (NaN) не эквивалентно бесконечности.

Примеры

>>> np.isnan(np.nan)
True
>>> np.isnan(np.inf)
False
>>> np.isnan([np.log(-1.),1.,np.log(0)])
array([ True, False, False])