numpy.isscalar

numpy.isscalar(num) [source]

Возвращает True, если тип num является скалярным типом.

Параметры:	num : any Аргумент входных данных, может быть любого типа и формы.
Возвращает:	val : bool True, если num является скалярным типом, False — если нет.

См. также

ndim

Получить количество измерений массива

Примечания

Практически во всех случаях следует использовать np.ndim(x) == 0 вместо этой функции, так как она также вернёт True для 0-мерных массивов. Таким образом NumPy перегружает функции в стиле dx аргументы для gradient и bins аргумент для histogram. Некоторые ключевые различия:

x	isscalar(x)	np.ndim(x) == 0
Объекты чисел PEP 3141 (включая встроенные)	True	True
Встроенные строковые и буферные объекты	True	True
Другие встроенные объекты, такие как pathlib.Path, Exception, результат re.compile	False	True
Объекты сторонних библиотек, такие как matplotlib.figure.Figure	False	True
Нулевые одномерные массивы NumPy	False	True
Другие массивы NumPy	False	False
list, tuple, и другие последовательные объекты	False	False

Примеры

>>> np.isscalar(3.1)
True
>>> np.isscalar(np.array(3.1))
False
>>> np.isscalar([3.1])
False
>>> np.isscalar(False)
True
>>> np.isscalar('numpy')
True

NumPy поддерживает числа PEP 3141:

>>> from fractions import Fraction
>>> np.isscalar(Fraction(5, 17))
True
>>> from numbers import Number
>>> np.isscalar(Number())
True