numpy.logaddexp2

numpy.logaddexp2(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logaddexp2'>

Логарифм суммы экспоненциальных значений входных данных в базе-2.

Вычисляет log2(2**x1 + 2**x2). Эта функция полезна в машинном обучении, когда вычисляемые вероятности событий могут быть настолько малыми, что выходят за пределы диапазона обычных чисел с плавающей точкой. В таких случаях вместо этого можно использовать логарифм по основанию 2 вычисленной вероятности. Эта функция позволяет складывать вероятности, хранящиеся таким образом.

Параметры:

x1, x2 : array_like Входные значения. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая становится формой результата). out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Местоположение, в котором хранится результат. Если указано, оно должно иметь форму, на которую транслируются входные данные. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходных значений. where : array_like, optional Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен на результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается через значение по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

result : ndarray Логарифм по основанию 2 от 2**x1 + 2**x2. Это скалярное значение, если оба x1 и x2 являются скалярами.

См. также

logaddexp

Логарифм суммы экспоненциальных значений входных данных.

Примечания

Введено в версии 1.3.0.

Примеры

>>> prob1 = np.log2(1e-50)
>>> prob2 = np.log2(2.5e-50)
>>> prob12 = np.logaddexp2(prob1, prob2)
>>> prob1, prob2, prob12
(-166.09640474436813, -164.77447664948076, -164.28904982231052)
>>> 2**prob12
3.4999999999999914e-50