numpy.logical_or

numpy.logical_or(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logical_or'>

Вычисляет логическое ИЛИ элементов x1 и x2 поэлементно.

Параметры:

x1, x2 : array_like Логическое ИЛИ применяется к элементам x1 и x2. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая становится формой выходных данных). out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Местоположение, в котором хранится результат. Если указано, оно должно иметь форму, в которую входные данные транслируются. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : array_like, optional Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создан с помощью значения по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

y : ndarray or bool Логический результат операции ИЛИ, применённой к элементам x1 и x2; форма определяется трансляцией. Это скаляр, если и x1 и x2 являются скалярами.

См. также

logical_and, logical_not, logical_xor, bitwise_or

Примеры

>>> np.logical_or(True, False)
True
>>> np.logical_or([True, False], [False, False])
array([ True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_or(x < 1, x > 3)
array([ True, False, False, False,  True])