numpy.ma.argmin

numpy.ma.argmin(self, axis=None, fill_value=None, out=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>

Возвращает массив индексов минимальных значений вдоль заданной оси.

Параметры:

axis : {None, integer} Если None, индекс в сжатом массиве, в противном случае вдоль указанной оси fill_value : {var}, optional Значение, используемое для заполнения маскированных значений. Если None, используется результат minimum_fill_value(self._data). out : {None, array}, optional Массив, в который можно поместить результат. Его тип сохраняется, и он должен иметь правильную форму для хранения выходных данных.

Возвращает:

ndarray или скаляр Если входные данные многомерные, возвращает новый ndarray индексов минимальных значений вдоль заданной оси. В противном случае возвращает скаляр индекса минимальных значений вдоль заданной оси.

Примеры

>>> x = np.ma.array(np.arange(4), mask=[1,1,0,0])
>>> x.shape = (2,2)
>>> x
masked_array(
  data=[[--, --],
        [2, 3]],
  mask=[[ True,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=-1)
array([0, 0])
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=9)
array([1, 1])