numpy.ma.argsort

numpy.ma.argsort(a, axis=<no value>, kind=None, order=None, endwith=True, fill_value=None) [source]

Возвращает массив индексов, которые сортируют массив по указанной оси. Маскированные значения заполняются предварительно для fill_value.

Параметры:

axis : int, optional Ось, по которой производится сортировка. Если None, по умолчанию, используется уплощенный массив. Изменено в версии 1.13.0: Ранее по умолчанию было указано -1, но это было ошибочно. В будущем по умолчанию будет -1, как изначально предполагалось. До тех пор ось должна быть указана явно при arr.ndim > 1, чтобы избежать FutureWarning. kind : {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, optional Используемый алгоритм сортировки. order : list, optional Если a представляет собой массив с определёнными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать в первую, вторую и т.д. очередь. Необходимо указать не все поля. endwith : {True, False}, optional Нужно ли рассматривать пропущенные значения (если есть) как наибольшие значения (True) или наименьшие (False). Когда массив содержит немаскированные значения на тех же крайних значениях типа данных, порядок этих значений и маскированных значений не определён. fill_value : {var}, optional Значение, используемое внутри для маскированных значений. Если fill_value не равно None, оно переопределяет endwith.

Возвращает:

index_array : ndarray, int Массив индексов, которые сортируют a по указанной оси. Другими словами, a[index_array] даёт отсортированный a.

См. также

MaskedArray.sort

Описание используемых алгоритмов сортировки.

lexsort

Неявная стабильная сортировка с несколькими ключами.

ndarray.sort

Сортировка на месте.

Примечания

См. sort для заметок об различных алгоритмах сортировки.

Примеры

>>> a = np.ma.array([3,2,1], mask=[False, False, True])
>>> a
masked_array(data=[3, 2, --],
             mask=[False, False,  True],
       fill_value=999999)
>>> a.argsort()
array([1, 0, 2])