Spec-Zone.ru › NumPy 1.17

numpy.ma.asarray

numpy.ma.asarray(a, dtype=None, order=None) [source]

Преобразовать входные данные в массив с маской заданного типа данных.

Копирование не выполняется, если входные данные уже являются ndarray. Если a является подклассом MaskedArray, возвращается базовый класс MaskedArray.

Параметры:
a : array_like

Входные данные в любом формате, который может быть преобразован в массив с маской. Это включает списки, списки кортежей, кортежи, кортежи кортежей, кортежи списков, ndarrays и массивы с маской.

dtype : dtype, optional

По умолчанию тип данных определяется по входным данным.

order : {‘C’, ‘F’}, optional

Использование строк («C») или столбцов («FORTRAN») для представления памяти. По умолчанию «C».

Возвращает:
out : MaskedArray

Массив с маской, интерпретирующий a.

См. также

asanyarray
Аналогично asarray, но сохраняет подклассы.

Примеры

>>> x = np.arange(10.).reshape(2, 5)
>>> x
array([[0., 1., 2., 3., 4.],
       [5., 6., 7., 8., 9.]])
>>> np.ma.asarray(x)
masked_array(
  data=[[0., 1., 2., 3., 4.],
        [5., 6., 7., 8., 9.]],
  mask=False,
  fill_value=1e+20)
>>> type(np.ma.asarray(x))
<class 'numpy.ma.core.MaskedArray'>

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.17.0/reference/generated/numpy.ma.asarray.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API