numpy.ma.conjugate

numpy.ma.conjugate(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <numpy.ma.core._MaskedUnaryOperation object>

Возвращает комплексно сопряжённое значение, поэлементно.

Комплексно сопряжённое число получается путём изменения знака мнимой части.

Параметры:

x : array_like Входное значение. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место, в которое будет сохранено результат. Если указано, оно должно иметь форму, на которую выполняются входные данные. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : array_like, optional Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создан через значение по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает:

y : ndarray Комплексно сопряжённое значение x, с тем же типом данных, что и y. Это скаляр, если x является скаляром.

Примечания

conj — псевдоним для conjugate:

>>> np.conj is np.conjugate
True

Примеры

>>> np.conjugate(1+2j)
(1-2j)

>>> x = np.eye(2) + 1j * np.eye(2)
>>> np.conjugate(x)
array([[ 1.-1.j,  0.-0.j],
       [ 0.-0.j,  1.-1.j]])