numpy.ma.mask_rows
-
numpy.ma.mask_rows(a, axis=None)[source] -
Маскирование строк 2D массива, содержащих замаскированные значения.
Эта функция — это сокращение для
mask_rowcolsсaxisравным 0.См. также
-
mask_rowcols - Маскирование строк и/или столбцов 2D массива.
-
masked_where - Маскирование, где выполняется условие.
Примеры
>>> import numpy.ma as ma >>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int) >>> a[1, 1] = 1 >>> a array([[0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]]) >>> a = ma.masked_equal(a, 1) >>> a masked_array( data=[[0, 0, 0], [0, --, 0], [0, 0, 0]], mask=[[False, False, False], [False, True, False], [False, False, False]], fill_value=1)>>> ma.mask_rows(a) masked_array( data=[[0, 0, 0], [--, --, --], [0, 0, 0]], mask=[[False, False, False], [ True, True, True], [False, False, False]], fill_value=1) -
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.17.0/reference/generated/numpy.ma.mask_rows.html