numpy.ma.masked_invalid

numpy.ma.masked_invalid(a, copy=True) [source]

Маскировать массив, где встречаются недопустимые значения (NaN или inf).

Эта функция является сокращением для masked_where, с condition = ~(np.isfinite(a)). Любая существующая маска сохраняется. Применяется только к массивам с типом данных, где NaN или inf имеют смысл (т. е. типы с плавающей точкой), но принимает любые объекты array_like.

См. также

masked_where

Маскировать там, где выполняется условие.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.arange(5, dtype=float)
>>> a[2] = np.NaN
>>> a[3] = np.PINF
>>> a
array([ 0.,  1., nan, inf,  4.])
>>> ma.masked_invalid(a)
masked_array(data=[0.0, 1.0, --, --, 4.0],
             mask=[False, False,  True,  True, False],
       fill_value=1e+20)